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印尼垃圾分類:人工智能派上用場

發(fā)布時間:2019-08-22

自7月份上海開始推行“史上最嚴垃圾分類措施”以來,垃圾分類成了很多人日常生活的“必修課”。一個月過去,利用新技術(shù)、新模式推進垃圾分類的探索不斷涌現(xiàn)。
垃圾污染問題并非中國所獨有,很多發(fā)展中國家都備受困擾。日前,谷歌在一篇博客中透露,為減少印度尼西亞的塑料垃圾,印度尼西亞一家創(chuàng)業(yè)公司用上了谷歌的人工智能技術(shù)。
據(jù)介紹,塑料垃圾是印度尼西亞面臨的大難題。這個國家擁有5萬公里長的海岸線,而這里又普遍缺乏垃圾處理的公共意識,將很多垃圾倒入大海。
印度尼西亞創(chuàng)業(yè)公司Gringgo就希望借助技術(shù)力量應(yīng)對這個問題。
Gringgo首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人費布里亞迪·普拉塔瑪介紹,受印度尼西亞地形地貌影響,為可回收物定價十分困難。印度尼西亞包含17000個島嶼,其中有5個主要島嶼,而絕大多數(shù)回收利用設(shè)施都位于爪哇島。這使其他島嶼可回收物的運輸成本增加,因此回收價值較低的材料就不再分類,最終以污染環(huán)境為代價。
不僅如此,在印度尼西亞,環(huán)衛(wèi)工人的路線和工作安排通常不太規(guī)律,而且他們也缺乏相關(guān)知識和專業(yè)技能來精確辨別哪些物品有回收價值。這些因素對印度尼西亞的垃圾回收率和環(huán)衛(wèi)工人的生計具有很大負面影響。
2017年,Gringgo發(fā)布了幾款與垃圾處理相關(guān)的軟件。其中一款軟件允許環(huán)衛(wèi)工人追蹤回收物的類型和數(shù)量,還能向他們推薦更加有規(guī)劃的路線來節(jié)省時間,實現(xiàn)了人工量化回收物品,帶來了潛在收入。普拉塔瑪介紹,發(fā)布這些軟件一年內(nèi),Gringgo在印尼首個試點村莊將垃圾回收率提升了35%。
今年早些時候,Gringgo被評為“谷歌AI影響力挑戰(zhàn)賽”的20個受資助者之一。“我們想到可以創(chuàng)建一個圖像識別工具,對不同垃圾進行分類,并判斷其價值,進而幫助提升塑料垃圾回收率。”普拉塔瑪說。
在谷歌的幫助下,Gringgo正和另一家創(chuàng)業(yè)公司合作,使用谷歌的機器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow研發(fā)圖像識別工具。目標是讓環(huán)衛(wèi)工人更好地對垃圾進行分析和分類,并量化它們的價值。
有了人工智能的加持,環(huán)衛(wèi)工人將可以為垃圾拍照,通過圖像識別判斷相關(guān)物品及其價值。“這將教育環(huán)衛(wèi)工人了解不同回收物的市場價值,幫助他們優(yōu)化選擇,并將收入最大化。最終將激勵環(huán)衛(wèi)工人以更高的效率回收和處理垃圾,并提升回收利用率。”普拉塔瑪說。
普拉塔瑪介紹,Gringgo的目標是不斷優(yōu)化人工智能模型,使它在經(jīng)濟角度更加可持續(xù),并實現(xiàn)廣泛推廣應(yīng)用。
“我們相信,人工智能可以幫助解決我們這個時代最困難的社會和環(huán)境問題——比如醫(yī)療、災(zāi)害預(yù)測、環(huán)境保護、農(nóng)業(yè)或文化保護。”谷歌AI負責(zé)人、資深研究員杰夫·迪恩介紹,谷歌已經(jīng)啟動“用AI造福社會”項目,探索利用機器學(xué)習(xí)相關(guān)研究,對社會、人道主義事業(yè)和環(huán)境問題產(chǎn)生積極影響。
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